機器零部件產生磨損時,磨損顆粒便進入光滑體系并懸浮在光滑油中。這些細小的磨損顆粒照顧無機器裝備產生磨損毛病的首要信息。鐵譜闡發手藝是監測磨損工況和診斷磨損毛病有用的方式，可是鐵譜診斷進程中的磨粒辨認和毛病診斷這兩個關頭步驟首要憑仗人的經歷，對職員請求很高，限定了它的普遍操縱。智能鐵譜能夠或許辨認磨粒，并主動將磨粒停止判定。
智能鐵譜LNFQ200系列基于激光成像和野生神經收集手藝，記實和辨認磨損顆粒，獲得磨損水平和磨損緣由的信息，并主動將磨粒停止分類。智能鐵譜與闡發鐵譜比擬，能夠或許主動將磨粒停止分類及判定磨損緣由及機理，檢測速率更快（4分鐘），更適于平常油液監測。
上面咱們從以下幾個方面來領會智能鐵譜與闡發鐵譜有甚么差別。
參數 | 智能鐵譜LNF Q200系列 | 闡發鐵譜 |
檢測道理 | 首要操縱成像手藝和進步前輩的圖象處置軟件察看磨粒巨細、外形及散布，操縱野生神經收集停止顆粒計數和磨損范例分類、趨向闡發。 | 操縱高梯度強磁場，將光滑劑中所包羅的磨粒按其粒度巨細有序地堆積上去，而后借助于別的各類闡發方式（顯微鏡等）對磨粒巨細、外形、磨粒散布、數目、磨損范例停止闡發。 |
檢測速率 | 4分鐘 | 20-30分鐘 |
對操縱闡發職員請求 | 主動闡發成果，不須要專業背景 | 須要野生讀譜，對職員請求很高 |
成果闡發 | 體系主動給出闡發成果，客觀統一 | 依靠闡發職員的經歷，較強的客觀性 |
定性/定量 | 定性，半定量 | 完整定性 |
磨損范例 | 經由過程神經收集手藝將顆粒主動辨認為“切削磨損顆粒, 委靡磨損顆粒, 滑動摩損顆粒和非金屬顆粒、水、纖維”等幾類 | 經由過程操縱者察看磨粒的尺寸、外形，并根據經歷判定磨損的范例 |
多少外形 | 供給大于20微米磨損顆粒的圖片，能夠對任何一個顆粒縮小檢查，體系還供給該顆粒的詳細信息，如磨損范例，尺寸 | 能夠野生察看磨粒的尺寸、外形、色彩及外表紋理 |
磨損顆粒 | 能夠同時闡發鐵磁性和非鐵磁性 | 首要是鐵磁性顆粒 |
鐵磁顆粒 | 巨細、個數和濃度 | 定性檢測 |
趨向闡發 | 系壯大的趨向闡發功效，對統一來歷(統一所監測的裝備)差別時候的采樣，供給其趨向闡發圖。 | 無此功效 |
顆粒計數 | 主動、精確計數，數據輸入NAS, NAVAIR 和ISO潔凈代碼 | 野生察看計數 |
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